ఇంటరాక్టివ్ సిఫార్సు
భారీ డిజిటల్ గేమ్ స్టోర్‌కు సులువుగా ప్రాప్యత కలిగి ఉండటంలో వచ్చే అతిపెద్ద సమస్య ఏమిటంటే, ఏమి ఆడాలో గుర్తించడం. ప్రస్తుతం అతిపెద్ద పిసి గేమింగ్ క్లయింట్ అయిన ఆవిరి, తరువాత ఏమి ఆడాలనే దానిపై వినియోగదారులకు సిఫార్సులు ఇస్తుంది. రేటింగ్‌లు మరియు మీరు ఇష్టపడతారని భావించే ఆటల రకాలు వంటి అనేక అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం ద్వారా ఇది చేస్తుంది. ఇప్పుడు, వాల్వ్ యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఉపయోగించడం ద్వారా వినియోగదారులను వారి అభిరుచికి మరింత అనుకూలంగా ఉండే ఆటలను సూచించడానికి ఒక అడుగు ముందుకు వేయాలని నిర్ణయించుకుంది.
ఇంటరాక్టివ్ సిఫార్సు
ది ఇంటరాక్టివ్ సిఫారసు ఆవిరి కోసం కొత్త ప్రయోగాత్మక లక్షణం. దీన్ని సరళంగా ఉంచడానికి, తదుపరి ఏ ఆట ఆడాలో తెలుసుకోవడానికి ఈ సాధనాన్ని అన్ని ఆవిరి వినియోగదారులు ఉపయోగించవచ్చు. ఇది చాలా సహజమైన వ్యవస్థ, వినియోగదారులను శైలుల వారీగా క్రమబద్ధీకరించడానికి, ట్యాగ్‌ల ద్వారా ఫిల్టర్ చేయడానికి మరియు ఫలితాల సమయ విండోను సర్దుబాటు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
వాల్వ్ ఇంటరాక్టివ్ సిఫారసు యొక్క పనితీరును a లో వివరించింది బ్లాగ్ పోస్ట్ . నాడీ నెట్‌వర్క్ మోడల్ ఆధారంగా, వ్యక్తిగతీకరించిన ఫలితాలను అందించడానికి సిఫారసుదారుడు మీ ప్లేటైమ్ చరిత్రను “ఇతర ముఖ్యమైన డేటా” తో పాటు ఉపయోగించుకుంటాడు.
'మేము అనేక మిలియన్ల ఆవిరి వినియోగదారుల నుండి మరియు అనేక బిలియన్ల ఆట సెషన్ల నుండి వచ్చిన డేటా ఆధారంగా మోడల్‌కు శిక్షణ ఇస్తాము, విభిన్న ఆట నమూనాల సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను సంగ్రహించే మరియు మా కేటలాగ్‌ను కవర్ చేసే బలమైన ఫలితాలను ఇస్తుంది. మోడల్ పారామీటర్ చేయబడింది, తద్వారా మేము నిర్దిష్ట సమయ-విండోలో విడుదల చేసిన ఆటలకు అవుట్‌పుట్‌ను పరిమితం చేయవచ్చు మరియు ఎక్కువ లేదా తక్కువ అంతర్లీన ప్రజాదరణ పొందిన ఆటలను ఇష్టపడటానికి సర్దుబాటు చేయవచ్చు. ”
ఇంటరాక్టివ్ సిఫార్సు
కొత్త ఆటలు
ఇది కొత్త ఆటలను సిఫార్సు చేసేవారు ఎలా నిర్వహిస్తారు అనే ప్రశ్నను తెస్తుంది. కొత్తగా విడుదల చేసిన శీర్షికలు, ముఖ్యంగా సముచిత మార్కెట్‌ను లక్ష్యంగా చేసుకునేవి, బలహీనమైన ప్లేబేస్ కలిగి ఉంటాయి. పర్యవసానంగా, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ దాని గురించి డేటా లేని ఆటలను సిఫార్సు చేయలేము. అందుకని, వాల్వ్ సిఫారసుదారుడు ఈ “కోల్డ్ స్టార్ట్స్” ను భిన్నంగా సంప్రదిస్తాడు.
'ఇది చాలా త్వరగా స్పందించగలదు, మరియు తిరిగి శిక్షణ పొందినప్పుడు అది కొద్ది రోజుల డేటాతో కొత్త విడుదలలను ఎంచుకుంటుంది. సరికొత్త కంటెంట్‌ను వెలికి తీయడంలో డిస్కవరీ క్యూ పోషించిన పాత్రను ఇది పూరించదు, అందువల్ల ఈ సాధనం వాటి స్థానంలో కాకుండా ప్రస్తుత యంత్రాంగాలకు సంకలితంగా ఉంటుందని మేము భావిస్తున్నాము. ”
మరో వివాదాస్పద అంశం “అల్గోరిథం”. చాలా మంది వినియోగదారులు చూసే ఆట కోసం, ఒక నిర్దిష్ట మోడల్ కోసం ఇది “ఆప్టిమైజ్” కావాలని చాలా మంది నమ్ముతారు. మిగిలిన ఆవిరి మాదిరిగానే, కొత్త ఇంటరాక్టివ్ సిఫారసు ఎలా పనిచేస్తుంది.
ట్యాగ్‌లు లేదా సమీక్షలు వంటి బాహ్య అంశాల ద్వారా కాకుండా ఆటగాళ్ళు చేసే పనుల ద్వారా మేము సిఫార్సుదారుని రూపొందించాము. ఈ మోడల్ కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి డెవలపర్‌కు ఉత్తమ మార్గం ప్రజలు ఆడటం ఆనందించే ఆట. మీ ఆట గురించి స్టోర్ పేజీలో వినియోగదారులకు ఉపయోగకరమైన సమాచారాన్ని అందించడం చాలా ముఖ్యం అయితే, ట్యాగ్‌లు లేదా ఇతర మెటాడేటా సిఫార్సుల మోడల్ మీ ఆటను ఎలా చూస్తుందో మీరు బాధపడకూడదు. ”
ఇది ఇప్పటికీ పనిలో ఉన్నప్పటికీ, మీరు ఇప్పుడే మీ కోసం కొత్త ఇంటరాక్టివ్ సిఫారసుని పరీక్షించవచ్చు.
టాగ్లు ఆవిరి వాల్వ్
