ఎన్విడియా ARM CPU లకు AI మరియు HPC సాఫ్ట్‌వేర్‌ల పూర్తి స్టాక్‌తో మద్దతును విస్తరించింది

ఎన్విడియా ఆంపియర్

అంతకుముందు ఈ రోజు ఎన్విడియా చివరకు ARM ఆర్కిటెక్చర్‌తో పాటు దాని AI మరియు HPC సాఫ్ట్‌వేర్‌ల మొత్తం స్టాక్‌తో మద్దతును ప్రకటించింది. పోర్టబుల్ గేమింగ్, అటానమస్ వెహికల్స్, రోబోటిక్స్ మరియు ఎంబెడెడ్ AI కంప్యూటింగ్ కోసం చిప్ ఉత్పత్తులపై వారి టెగ్రా చిప్స్ మరియు ఇతర వ్యవస్థలోని నిర్మాణాన్ని ఎన్విడియా బాగా పరిచయం చేసింది.

ఇప్పుడు ఎందుకు?

ARM కొంతకాలంగా ఉంది, అయితే ఇది HPC వ్యవస్థల్లో ఉపయోగం కొన్ని సంవత్సరాల వరకు ఉనికిలో లేదు. దాదాపు అన్ని హెచ్‌పిసి వ్యవస్థలు ఇంటెల్ నుండి చిప్‌లను ఉపయోగిస్తున్నాయి, ఎందుకంటే అవి చాలా కాలం నుండి ఉన్నాయి, దీని ఫలితంగా గొప్ప లెగసీ సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు లైబ్రరీ మద్దతు లభిస్తుంది.

సంవత్సరాలుగా ARM పర్యావరణ వ్యవస్థను నిర్మించడానికి అవిరామంగా కృషి చేసింది, ఇది వారి నిర్మాణాన్ని x86 చిప్‌లకు ప్రత్యామ్నాయంగా మార్చగలదు. ఈ దిశలో మోంట్-బ్లాంక్ ప్రాజెక్ట్ ఒక పెద్ద చొరవ.

మాంట్-బ్లాంక్ భాగస్వాములు 32-బిట్ మొబైల్ ఫోన్ టెక్నాలజీ ఆధారంగా ఆర్మ్ హెచ్‌పిసి పరీక్ష వ్యవస్థలను నిర్మించడం మరియు ఆర్మ్ సాఫ్ట్‌వేర్ పర్యావరణ వ్యవస్థను రూపొందించడానికి పోర్టింగ్ మరియు ట్యూనింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు సాధనాల నుండి ప్రారంభించాల్సి వచ్చింది. 2015 లో, మోంట్-బ్లాంక్ ప్రపంచంలోని మొట్టమొదటి ఆర్మ్-ఆధారిత HPC క్లస్టర్‌ను మోహరించింది, ఇందులో 2,000 మొబైల్ CPU లు ఉన్నాయి. ఈ వ్యవస్థ HPC కోసం ఆర్మ్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించగల సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శించడానికి సహాయపడింది.

- OAG

నెట్‌వర్క్ చిహ్నం

ఈ కార్యక్రమాలు చివరకు పండ్లను కలిగి ఉన్నాయి మరియు ARM నిర్మాణంతో చిప్స్ ప్రపంచవ్యాప్తంగా వివిధ HPC వ్యవస్థలలో ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి.

డేటా సెంటర్లలో ఎన్విడియా యొక్క వ్యాపార ఆసక్తి

ఎన్విడియా ఇప్పటికే వినియోగదారు GPU వ్యాపారంలో ఎక్కువ భాగాన్ని ఆధిపత్యం చేస్తుంది మరియు సంవత్సరాలుగా వారు వర్క్‌స్టేషన్ల కోసం గౌరవనీయమైన హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ స్టాక్‌ను సృష్టించారు. సాఫ్ట్‌వేర్ వైపు వారు AI మరియు డీప్ లెర్నింగ్ వర్క్‌లోడ్‌లకు సంబంధించిన చాలా పరిష్కారాలను కలిగి ఉన్నారు. ఈ పనిభారాన్ని GPU ల ద్వారా వేగవంతం చేయవచ్చు మరియు ఇక్కడే వారి టెస్లా మరియు వోల్టా GPU లు వస్తాయి.

ఇది సంస్థ యొక్క ఫైనాన్స్‌కు సహాయపడింది మరియు ఒక కథనం ప్రకారం ఫోబ్స్ కార్ల్ ఫ్రాయిండ్ రచించారు ' ఎన్విడియా యొక్క క్యూ 1 2019 త్రైమాసికంలో, కంపెనీ మరోసారి అంచనాలను మించిపోయింది, మొత్తం ఆదాయంలో 66% వృద్ధిని నివేదించింది, ఇందులో రెడ్-హాట్ డేటాసెంటర్ వ్యాపారంలో 71% వృద్ధి (త్రైమాసికంలో 1 701 మిలియన్లకు చేరుకుంది). NVIDIA కోసం, “డేటాసెంటర్” విభాగంలో హై-పెర్ఫార్మెన్స్ కంప్యూటింగ్ (HPC), డేటాసెంటర్-హోస్ట్ చేసిన గ్రాఫిక్స్ మరియు AI త్వరణం ఉన్నాయి. ”

ఇవి ఎన్విడియా యొక్క పెట్టుబడిదారుల కీనోట్స్‌లో పెద్ద టాకింగ్ పాయింట్లు. మేము కవర్ చేసిన మెల్లనాక్స్ ను ఎన్విడియా స్వాధీనం చేసుకున్న తరువాత ఇక్కడ , CEO జెన్సన్ హువాంగ్ ఈ నిర్ణయం వెనుక కొంత అవగాహనను పంచుకున్నారు “ డేటాసెంటర్లపై వ్యూహం రెట్టింపు అవుతోంది మరియు అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్ టెక్నాలజీలలో మేము ఇద్దరు నాయకులను కలపడం మరియు ఏకం చేస్తున్నాము. మేము అధిక పనితీరు గల కంప్యూటింగ్ కోసం వేగవంతమైన కంప్యూటింగ్‌పై దృష్టి కేంద్రీకరించాము మరియు మెల్లనాక్స్ అధిక పనితీరు గల కంప్యూటింగ్ కోసం నెట్‌వర్కింగ్ మరియు నిల్వపై దృష్టి పెట్టింది మరియు మేము రెండు సంస్థలను ఒకే పైకప్పు క్రింద కలిపాము. మా దృష్టి ఏమిటంటే, డేటాసెంటర్లు ఈ రోజు ప్రపంచంలో చాలా ముఖ్యమైన కంప్యూటర్లు, మరియు భవిష్యత్తులో, పనిభారం మారుతూనే ఉంటుంది - ఇది నిజంగా కృత్రిమ మేధస్సు మరియు డేటా అనలిటిక్స్ ద్వారా ప్రేరేపించబడుతుంది - భవిష్యత్తులో అన్ని రకాల డేటాసెంటర్లు అధిక పనితీరు వలె నిర్మించబడతాయి కంప్యూటర్లు. బిలియన్ల మందికి సేవలను మరియు తేలికపాటి కంప్యూటింగ్‌ను అందించడానికి హైపర్‌స్కేల్ డేటాసెంటర్లు నిజంగా సృష్టించబడ్డాయి. గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్ మరియు డేటా అనలిటిక్స్ యొక్క ఆవిర్భావం డేటాసెంటర్లపై చాలా భారం వేసింది, మరియు కారణం డేటా పరిమాణం మరియు కంప్యూట్ పరిమాణం చాలా గొప్పది, అది ఒకదానికి సరిపోదు కంప్యూటర్. కనుక ఇది బహుళ కంప్యూటర్లలో పంపిణీ చేయబడాలి మరియు ఈ కంప్యూటర్లు కలిసి పనిచేయడానికి అనుమతించే అధిక పనితీరు కనెక్టివిటీ మరింత ముఖ్యమైనదిగా మారుతోంది. అందువల్లనే మెలానాక్స్ బాగా పెరిగింది మరియు ప్రజలు స్మార్ట్‌నిక్‌లు మరియు తెలివైన బట్టలు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ నిర్వచించిన నెట్‌వర్క్‌ల గురించి ఎందుకు మాట్లాడుతున్నారు. ఆ సంభాషణలన్నీ ఒకే స్థలానికి దారి తీస్తాయి మరియు ఇది డేటాసెంటర్ ఒక పెద్ద కంప్యూట్ ఇంజిన్ అయిన పొందికగా ఉంటుంది - మరియు ఇది చాలా మందికి ఇప్పటికీ భాగస్వామ్యం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది - కాని చాలా మందికి చాలా పెద్ద అనువర్తనాలను అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది వాటిపై కూడా. డేటాసెంటర్ల భవిష్యత్తులో, కంప్యూట్ సర్వర్ వద్ద ప్రారంభమై ముగుస్తుందని మేము నమ్ముతున్నాము, కానీ నెట్‌వర్క్‌లోకి విస్తరించి, నెట్‌వర్క్ కూడా కంప్యూటింగ్ ఫాబ్రిక్‌లో భాగమవుతుంది. దీర్ఘకాలికంగా, డేటాసెంటర్-స్కేల్ కంప్యూటింగ్ నిర్మాణాలను సృష్టించగల సామర్థ్యం మనకు ఉందని నేను భావిస్తున్నాను. '

ARM విజయానికి సిద్ధంగా ఉంది

ARM చిప్స్ ప్రపంచవ్యాప్తంగా చాలా మొబైల్ పరికరాలకు శక్తినిస్తుంది కాబట్టి ఆర్కిటెక్చర్ డిజైన్ ద్వారా శక్తివంతంగా ఉంటుంది. ఆర్కిటెక్చర్ లైసెన్స్ పొందినందున, ARM బహుళ సిలికాన్ తయారీదారులతో పరిగణించబడుతుంది.

విద్యుత్ వినియోగం HPC లతో పెద్ద ఆందోళనగా ఉంది మరియు ARM ను ఉపయోగించడం వల్ల ఈ సమస్యను భారీగా పరిష్కరించవచ్చు. సాఫ్ట్‌వేర్‌తో కూడా, మాంట్-బ్లాంక్ ప్రాజెక్టులతో ARM కోసం చాలా శాస్త్రీయ గ్రంథాలయాలు మరియు సాధనాలు అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి, ఇది మొత్తం పర్యావరణ వ్యవస్థను ముందుకు తీసుకెళ్లడంలో పెద్ద పాత్ర పోషిస్తుంది.

X86 వ్యవస్థలతో పోలిస్తే HPC లు మరియు డేటా సెంటర్లలో ARM యొక్క ఉపయోగం ఇప్పటికీ చాలా తక్కువగా ఉంది, కాని ఎన్విడియా ఇక్కడ సంభావ్యతను చూస్తుంది. వారి ఆర్చ్-ప్రత్యర్థి AMD కూడా HPC మరియు డేటా సెంటర్ మార్కెట్లో వారి EPYC సర్వర్ ప్రాసెసర్లు మరియు రేడియన్ ఇన్స్టింక్ట్ GPU యాక్సిలరేటర్లతో తీవ్రంగా పోటీపడటం ప్రారంభించింది. కాబట్టి ఎన్విడియా ఇప్పుడు ARM ను స్వీకరించడం మరియు వారి సాఫ్ట్‌వేర్ సూట్‌ను (CUDA-X HPC, ect) అందించడం చాలా ముఖ్యం. కొంతమంది తయారీదారుల మాదిరిగా కాకుండా, ఎన్విడియా CPU లను తయారు చేయదు, కాబట్టి వారికి CPU-GPU కోహెన్సీ AMD లేదు మరియు ఇంటెల్ అందించగలదు.

వెనుకవైపు, ఎన్విడియా ARM తో భాగస్వామ్యాన్ని పెంచుతుంది నెక్స్ట్‌ప్లాట్‌ఫార్మ్ సరిగ్గా చెప్పండి “ నియోవర్స్ లైసెన్స్‌లను కొనుగోలు చేసేవారికి ఎన్‌విలింక్ ఐపి బ్లాక్‌లను అందుబాటులో ఉంచడానికి ఎన్విడియా మరియు ఆర్మ్ ఒక భాగస్వామ్యాన్ని పెంచుతాయి, జిపియులతో మరింత గట్టిగా కలపడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, వీటిలో సిపియు-జిపియు కంప్యూట్ కాంప్లెక్స్‌లలో మెమరీ అటామిక్స్ మరియు మెమరీ కోహెన్సీ ఉన్నాయి. '

ఈ చర్య x86 HPC లకు ఆచరణీయమైన ఆర్కిటెక్చర్ ప్రత్యామ్నాయంగా ARM కేసుకు ఖచ్చితంగా సహాయపడుతుంది. భవిష్యత్తులో ఎప్పుడైనా వారి రేడియన్ ఇన్స్టింక్ట్ GPU లను దూకుడుగా నెట్టడం వలన AMD నుండి ఇలాంటి చర్యను మేము ఆశించవచ్చు.