సెరెబ్రాసిస్టమ్స్ ప్రాసెసర్ మూలం - HPCGuru
ఇంటెల్ లేదా ఎఎమ్‌డి ఇప్పటివరకు ఉత్పత్తి చేసిన దేనికైనా మించిన అతిపెద్ద ప్రాసెసింగ్ చిప్‌ను ఒక సంస్థ సృష్టించగలిగింది. సిలికాన్ పొరపై పిచ్చి 1.2 ట్రిలియన్ ట్రాన్సిస్టర్‌లతో, ప్రాసెసర్ ఇప్పటివరకు నిర్మించిన అతిపెద్ద సెమీకండక్టర్ చిప్. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ను పెంచడానికి ప్రాసెసర్ వెనుక ఉన్న సంస్థ చిప్‌ను అంకితం చేయాలని యోచిస్తోంది.
కొత్త ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సంస్థ సెరెబ్రాస్ సిస్టమ్స్ చేత తయారు చేయబడిన సెరెబ్రాస్ వాఫర్ స్కేల్ ఇంజిన్ ఇప్పటివరకు నిర్మించిన అతిపెద్ద సెమీకండక్టర్ చిప్. సెంట్రల్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్ లేదా సిపియులో 1.2 ట్రిలియన్ ట్రాన్సిస్టర్లు ఉన్నాయి, ఇవి ఏదైనా సిలికాన్ చిప్‌ల యొక్క అత్యంత ప్రాధమిక మరియు అవసరమైన ఆన్-ఆఫ్ ఎలక్ట్రానిక్ స్విచ్‌లు. అడ్వాన్స్‌డ్ మైక్రో డివైజెస్ ప్రాసెసర్ ఇటీవల తయారు చేసిన ప్రాసెసర్‌లో 32 బిలియన్ ట్రాన్సిస్టర్లు ఉన్నాయి. సెరెబ్రాస్ వాఫర్ స్కేల్ ఇంజిన్‌లో ట్రాన్సిస్టర్‌ల సంఖ్య టాప్-ఎండ్ AMD మరియు ఇంటెల్ CPU లు మరియు GPU లను మించిపోయింది.
సెరెబ్రాస్ వేఫర్ స్కేల్ ఇంజిన్ ఇప్పటివరకు నిర్మించిన అతిపెద్ద సింగిల్-చిప్ ప్రాసెసర్:
సెరెబ్రాస్ డబ్ల్యుఎస్ఇ సిలికాన్ పొర యొక్క 46,225 చదరపు మిల్లీమీటర్లు, ఇది 400,000 AI- ఆప్టిమైజ్, నో-కాష్, నో-ఓవర్ హెడ్, కంప్యూట్ కోర్స్ మరియు 18 గిగాబైట్ల లోకల్, డిస్ట్రిబ్యూటెడ్, సూపర్ ఫాస్ట్ SRAM మెమరీని కలిగి ఉంది. సోపానక్రమం. పోల్చితే, అతిపెద్ద ఎన్విడియా జిపియు 815 చదరపు మిల్లీమీటర్లు కొలుస్తుంది మరియు 21.1 బిలియన్ ట్రాన్సిస్టర్లను ప్యాక్ చేస్తుంది. సిరిబ్రాస్ డబ్ల్యుఎస్ఇ హై-ఎండ్ ఎన్విడియా జిపియు కంటే 56.7 రెట్లు పెద్దదని సాధారణ గణిత సూచిస్తుంది.
AI గణనను వేగవంతం చేయడానికి ఇప్పటివరకు నిర్మించిన అతిపెద్ద చిప్‌ను మేము ప్రకటించినందున మా మొదటి ట్వీట్‌ను భాగస్వామ్యం చేయడానికి ఈ రోజు సరైన రోజు! సెరెబ్రాస్ వేఫర్ స్కేల్ ఇంజిన్ (డబ్ల్యుఎస్ఇ) గురించి అన్నీ చదవండి IRWIRED మరియు @tsimonite https://t.co/ATaBRnxnGD pic.twitter.com/dX0xetyX6X
- సెరెబ్రాస్ సిస్టమ్స్ (e సెరెబ్రాస్సిస్టమ్స్) ఆగస్టు 19, 2019
సెరెబ్రాస్ WSE యొక్క మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ సెకనుకు 9 పెటాబైట్లు. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ప్రపంచంలోని అతిపెద్ద ప్రాసెసర్ 3,000 రెట్లు ఎక్కువ హై-స్పీడ్, ఆన్-చిప్ మెమరీ మరియు 10,000 రెట్లు ఎక్కువ మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ కలిగి ఉంది. ప్రాసెసర్ యొక్క కోర్లు చక్కటి-కణిత, అన్ని-హార్డ్వేర్, ఆన్-చిప్ మెష్-కనెక్ట్ చేయబడిన కమ్యూనికేషన్ నెట్‌వర్క్‌తో అనుసంధానించబడి ఉంటాయి. అల్ట్రా-హై బ్యాండ్‌విడ్త్‌తో కలిపి సరళీకృత నిర్మాణం మరియు భారీ డై పరిమాణం కారణంగా, ప్రాసెసర్ సెకనుకు 100 పెటాబిట్ల మొత్తం బ్యాండ్‌విడ్త్‌ను అందించగలదు. సరళంగా చెప్పాలంటే, సెరెబ్రాస్ WSE యొక్క పెద్ద సంఖ్యలో కోర్లు, ఎక్కువ స్థానిక జ్ఞాపకశక్తి మరియు తక్కువ జాప్యం, అధిక-బ్యాండ్విడ్త్ ఫాబ్రిక్ కృత్రిమ మేధస్సు పనులను గణనీయంగా వేగవంతం చేయడానికి అనువైన ప్రాసెసర్‌గా చేస్తాయి.
ఇంటెల్ మరియు AMD అటువంటి అనుకూల-రూపకల్పన చేసిన భారీ CPU లు మరియు GPU లను ఎందుకు తయారు చేయలేదు?
ఇంటెల్, AMD, మరియు చాలా ఇతర సిలికాన్ చిప్ తయారీదారులు పూర్తిగా భిన్నమైన మరియు సాంప్రదాయ పద్ధతిని అవలంబించండి. సాధారణంగా లభించే శక్తివంతమైన GPU లు మరియు CPU లు వాస్తవానికి 12-అంగుళాల సిలికాన్ పొర పైన సృష్టించబడిన చిప్‌ల సమాహారం మరియు ఒక బ్యాచ్‌లోని చిప్ ఫ్యాక్టరీలో ప్రాసెస్ చేయబడతాయి. సెరెబ్రాస్ డబ్ల్యుఎస్ఇ, మరోవైపు, ఒకే పొరతో అనుసంధానించబడిన ఒకే చిప్. సరళంగా చెప్పాలంటే, అతిపెద్ద ప్రాసెసర్‌లోని అన్ని 1.2 ట్రిలియన్ ట్రాన్సిస్టర్లు నిజంగా ఒకే జెయింట్ సిలికాన్ చిప్‌గా కలిసి పనిచేస్తున్నాయి.
ఇంటెల్ మరియు ఎఎమ్‌డి వంటి సంస్థలు ఇంత పెద్ద సిలికాన్ పొరలలో పెట్టుబడులు పెట్టకపోవడానికి చాలా సరళమైన కారణం ఉంది. ఒకే సిలికాన్ పొర కొన్ని మలినాలను కలిగి ఉంటుంది, ఇది క్యాస్కేడింగ్ ప్రభావాన్ని కలిగి ఉంటుంది మరియు చివరికి వైఫల్యానికి కారణమవుతుంది. చిప్‌మేకర్స్‌కు దాని గురించి బాగా తెలుసు మరియు తదనుగుణంగా వారి ప్రాసెసర్‌లను నిర్మిస్తారు. అందువల్ల, విశ్వసనీయంగా పనిచేసే సిలికాన్ చిప్స్ పరంగా సిలికాన్ పొరల యొక్క నిజమైన దిగుబడి చాలా తక్కువ. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, సిలికాన్ పొర కేవలం ఒకే చిప్ కలిగి ఉంటే, అప్పుడు మలినాలు మరియు వైఫల్యాలు వచ్చే అవకాశాలు చాలా ఎక్కువ.
సెరెబ్రాస్ వాఫర్ స్కేల్ ఇంజిన్ (డబ్ల్యుఎస్ఇ) అనేది ఒకే చిప్, ఇది 1.2 ట్రిలియన్ కంటే ఎక్కువ ట్రాన్సిస్టర్లను కలిగి ఉంది pic.twitter.com/LvyQuBPdSE
- HPC గురు (@HPC_ గురు) ఆగస్టు 19, 2019
ఆసక్తికరంగా, ఇతర కంపెనీలు పని చేయగల పరిష్కారాన్ని గుర్తించనప్పటికీ, సెరెబ్రాస్ దాని చిప్‌ను అనవసరంగా రూపొందించినట్లు తెలిసింది. సరళంగా చెప్పాలంటే, ఒక అశుద్ధత మొత్తం చిప్‌ను నిలిపివేయదు, సెరెబ్రాస్ సిస్టమ్స్‌ను సహకరించి, CEO గా పనిచేస్తున్న ఆండ్రూ ఫెల్డ్‌మాన్ పేర్కొన్నారు. “ AI పని కోసం గ్రౌండ్ అప్ నుండి రూపొందించబడిన, సెరెబ్రాస్ డబ్ల్యుఎస్ఇలో దశాబ్దాల నాటి సాంకేతిక సవాళ్లను పరిష్కరించడం ద్వారా అత్యాధునికతను మెరుగుపరిచే ప్రాథమిక ఆవిష్కరణలు ఉన్నాయి, ఇవి పరిమిత చిప్ పరిమాణాలు - క్రాస్-రెటికిల్ కనెక్టివిటీ, దిగుబడి, విద్యుత్ పంపిణీ మరియు ప్యాకేజింగ్. AI పని కోసం పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ప్రతి నిర్మాణ నిర్ణయం తీసుకోబడింది. ఫలితం ఏమిటంటే, సెరెబ్రాస్ డబ్ల్యుఎస్ఇ, పనిభారాన్ని బట్టి, పవర్ డ్రా మరియు స్థలం యొక్క చిన్న భాగంలో ఇప్పటికే ఉన్న పరిష్కారాల పనితీరును వందల లేదా వేల రెట్లు అందిస్తుంది. ”
AI టాస్క్‌లు పెద్ద చిప్‌లను డిమాండ్ చేయడానికి కొనసాగుతాయి:
కొత్త ప్రాసెసర్ AI పనులను నిర్వహించడానికి అనుకూలంగా నిర్మించబడింది, ఎందుకంటే పెద్ద చిప్స్ సమాచారాన్ని త్వరగా ప్రాసెస్ చేస్తుంది, తక్కువ సమయంలో సమాధానాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. నేటి AI యొక్క ప్రాథమిక పరిమితి ఏమిటంటే మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి చాలా సమయం పడుతుందని చాలా టెక్ కంపెనీలు పేర్కొన్నాయి. అందువల్ల, కొంతమంది టెక్ నాయకులు తక్కువ డేటా సెట్‌లపై ఆధారపడటానికి వారి AI అల్గోరిథంలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు. ఏదేమైనా, ఏదైనా మంచి AI స్పష్టంగా పెద్ద డేటా సెట్‌లతో మెరుగుపడుతుంది. CPU పరిమాణాన్ని పెంచడం ద్వారా శిక్షణ సమయాన్ని తగ్గించడం ప్రాసెసింగ్‌ను పెంచడానికి మరియు ఫలిత AI యొక్క నాణ్యతపై రాజీ పడకుండా శిక్షణ సమయాన్ని తగ్గించడానికి ఒక మార్గం.
సెరెబ్రాస్ డబ్ల్యుఎస్ఇలో మోహరించిన ఇంటర్-ప్రాసెసర్ కమ్యూనికేషన్ ఫాబ్రిక్ ఒక రకమైనది. తక్కువ జాప్యం, అధిక-బ్యాండ్విడ్త్, 2 డి మెష్ WSE లోని మొత్తం 400,000 కోర్లను బ్యాండ్విడ్త్ యొక్క సెకనుకు 100 పెటాబిట్‌లతో కలుపుతుంది. అదనంగా, ప్రాసెసర్‌లోని కోర్లు స్పార్స్ లీనియర్ ఆల్జీబ్రా కోర్స్ (SLAC), ఇది న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ కంప్యూట్ ప్రిమిటివ్స్ కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది. AI పనుల కోసం రెండు అంశాలు చిప్‌ను చాలా ముందు ఉంచాయి. అందువల్ల, గేమర్స్ వారి PC ల కోసం అతిపెద్ద మరియు అత్యంత శక్తివంతమైన CPU లేదా GPU ని కొనుగోలు చేయలేరు.
టాగ్లు amd ఇంటెల్
