కోవిడ్ -19
కోవిడ్ -19 వైరస్‌తో 2020 ఒక వింత సంవత్సరం. ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న వైద్య సాంకేతిక నిపుణులు మరియు శాస్త్రవేత్తలు వ్యాక్సిన్‌ను కనుగొని, దానిని కలిగి ఉండటానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు. ఇది మానవ జీవితానికి మాత్రమే ముఖ్యమైనది కాదు, కానీ వ్యాపారాలు మరియు ప్రభావం, ఇది ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉంది.
COVID-19
ప్రకారం కరోనావ్‌స్టాట్స్ UK లో సెప్టెంబర్ 21 2020 నాటికి ప్రస్తుతం మొత్తం 398,625 అంటువ్యాధులు మరియు మరణాల సంఖ్య 41,788. మొత్తం కేసులలో కేవలం 10% పైగా ప్రస్తుత మరణాల రేటు ఆందోళనకరమైనది. స్ప్రెడ్ ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ అని నిర్ధారించబడింది. అందువల్ల, నియంత్రణ చాలా ముఖ్యమైనది, టెక్ ప్రపంచంలో, టీకా ఆవిష్కరణ మరియు నియంత్రణలో సహాయపడటానికి AI ఉపయోగించబడుతోంది. సంక్రమణ మరియు వ్యాప్తి యొక్క సారూప్య ప్రోటీన్ నిర్మాణాల ఆధారంగా మునుపటి వాటిని విశ్లేషించడం ద్వారా సరైన టీకాలను వేగంగా కనుగొనడానికి AI ను ఉపయోగించవచ్చు.
ఆరోగ్య కేంద్రాలు ఎక్కువగా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఉపయోగిస్తున్నాయి. ఛాతీ X కిరణాల స్కానింగ్ వ్యవస్థలు స్వయంచాలకంగా వైరస్ను గుర్తించగలవు మరియు AI సామర్థ్యాలను ఉపయోగించి చిత్ర గుర్తింపును ఉపయోగించుకుంటాయి. AI చాలా వేగంగా ప్రాసెసింగ్ అందిస్తుంది. రెగ్యులేటర్లు మరియు ప్రభుత్వ సంస్థలు అప్పుడు డేటాను సేకరించి బహుళ సంస్థలలో అందుబాటులో ఉంచుతాయి. పరిశోధకులు మరియు మైక్రోబయాలజిస్టులు ఆ డేటాను, మరియు data షధాల ప్రభావాన్ని విశ్లేషించడానికి మరియు మెడెసిన్స్ సాన్స్ ఫ్రాంటియర్స్ వంటి వైరస్ మరియు ఇతర బ్యాక్టీరియాను గుర్తించడానికి మెరుగైన drugs షధాలను రూపొందించడానికి ఇతర డేటాను ఉపయోగిస్తారు.
మాడెసిన్స్ సాన్స్ ఫ్రాంటియర్స్ మరియు టెన్సర్ఫ్లో లైట్
టెన్సర్ ఫ్లో
వ్యాక్సిన్‌ను కనుగొనడంలో AI సంభావ్య ఉపయోగం యొక్క ఉదాహరణ ప్రస్తుత వైద్య పరిశోధనల నుండి బ్యాక్టీరియా గుర్తింపుపై చూడవచ్చు యూట్యూబ్ వీడియో . మాడెసిన్స్ సాన్స్ ఫ్రాంటియర్స్ అనేది ప్రపంచవ్యాప్తంగా వైద్య సంరక్షణను అందించే స్వచ్ఛంద సంస్థ, ఇది 70 కి పైగా దేశాలలో యాంటీ-బయోటిక్స్‌ను సూచిస్తుంది. మల్టీడ్రగ్-రెసిస్టెంట్ బ్యాక్టీరియాతో ఎక్కువ మంది రోగులు సోకినట్లు వారు కనుగొన్నారు. కోవిడ్ -19 కోసం, AI యొక్క ఉపయోగంలో మరియు గూగల్స్ టెన్సార్ ఫ్లో కోసం ఇదే భావనను ఉపయోగించుకునే అవకాశం ఉంది. టెన్సార్ ఫ్లో అనేది గూగుల్ నుండి ఉచిత మరియు ఓపెన్ సోర్స్ AI సమర్పణ మరియు, టెన్సార్ ఫ్లో లైట్ (మాడెసిన్స్ సాన్స్ ఫ్రాంటియర్స్ ఉపయోగించారు), మొబైల్ వెర్షన్ iOS మరియు Android లో డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవడానికి అందుబాటులో ఉంది.
మెడెసిన్స్ సాన్స్ ఫ్రాంటియర్స్ కనుగొన్నది ఏమిటంటే, రోగులకు సోకిన ఖచ్చితమైన వైరస్ను సరిగ్గా గుర్తించలేకపోవడం వల్ల రోగులకు తరచూ తప్పుడు యాంటీబయాటిక్స్ ఇస్తారు. వారు తమ రోగులకు సరైన యాంటీబయాటిక్‌లను గుర్తించడంలో సహాయపడటానికి టెన్సార్‌ఫ్లోను ఉపయోగిస్తారు.
ఇది అనేక సవాళ్లను తెస్తుంది. బ్యాక్టీరియాను గుర్తించడానికి, వారు ఏ రకమైన బ్యాక్టీరియాతో వ్యవహరిస్తున్నారో తెలుసుకోవడానికి బహుళ పరీక్షలు అవసరం. మాడెసిన్స్ సాన్స్ ఫ్రాంటియర్స్ పనిచేసే అనేక దేశాలలో ఫలితాలను వివరించడానికి అదనపు దశ ఉంది. దురదృష్టవశాత్తు, ఈ వివరణలు చేయడానికి తగినంత అనుభవజ్ఞులైన మైక్రోబయాలజిస్ట్ సిబ్బంది లేరు. AI ఈ సమస్యకు సంభావ్య పరిష్కారంగా ఉండవచ్చు, అందులో మైక్రోబయాలజిస్ట్ సిబ్బందిని భర్తీ చేయకుండా, రోగనిర్ధారణ పరీక్షలను తక్కువ కాల వ్యవధిలో వివరించడంలో వారు ఇప్పటికే ఉన్న సిబ్బందికి సహాయం చేస్తారు, మొబైల్ ఫోన్‌ల పరిధిలో లభించే టెన్సార్‌ఫ్లో లైట్‌ను ఉపయోగించడం ద్వారా, వారి అన్ని క్లినిక్‌లలో . అప్లికేషన్ ఆన్‌లైన్‌లో ఉండవలసిన అవసరం లేదు, కాబట్టి పేలవమైన సిగ్నల్ ప్రాంతం ఉన్న ప్రాంతాల్లో ఉపయోగించవచ్చు.
టెన్సార్ ఫ్లో కంప్యూటర్ దృష్టి మరియు యంత్ర అభ్యాసాన్ని పైథాన్ ఉపయోగించి బ్యాక్టీరియా మరియు యాంటీబయాటిక్స్ మధ్య పరస్పర చర్యలను గుర్తించడానికి ఉపయోగిస్తుంది, ఇది కేవలం పెట్రీ డిష్ యొక్క చిత్రాన్ని ఉపయోగిస్తుంది. ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క ఉపయోగం ఫలితంగా, మాడెసిన్స్ సాన్స్ ఫ్రాంటియర్స్ కొన్ని రోజుల్లో పరీక్షా నమూనాకు శిక్షణ ఇవ్వగలిగారు. ఇది ఆశ్చర్యకరంగా శీఘ్రంగా మరియు సులభంగా సాధించగలదని కూడా నిరూపించబడింది. ప్రపంచవ్యాప్తంగా డయాగ్నొస్టిక్ పరీక్షను అందుబాటులో, సులభంగా మరియు సరసమైనదిగా చేయాలనే లక్ష్యంతో వారు ఒక నమూనాను అభివృద్ధి చేశారు. ఈ అనువర్తనం ప్రపంచవ్యాప్తంగా కోట్లాది మందికి సహాయం చేయడంలో గేమ్ ఛేంజర్ కావచ్చు, ప్రత్యేకించి కోవిడ్ -19 కోసం వ్యాక్సిన్ కోసం వేటలో, అలాగే అనేక ఇతర వ్యాధులలో దీనిని స్వీకరించవచ్చు. ఇది ఉత్తమ నిర్వహణ పద్ధతులపై సలహాలు ఇవ్వడానికి కూడా సహాయపడుతుంది.
ఇది ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ ద్వారా పనిచేస్తుంది, ముందుగా ఉల్లేఖించిన చిత్రాలను ఉపయోగించడం, వ్యాధి బ్యాక్టీరియా మరియు పెట్రీ డిష్ యొక్క ఛాయాచిత్రంతో పోలికలు చేయడం. ఇది ఒక సెకనులోపు అంచనాలను రూపొందించగలదు. టెన్సార్‌ఫ్లో అందించే వ్యవస్థ యొక్క అందం ఏమిటంటే, వేలాది పంక్తుల కోడ్ రాయడం కంటే, చాలా తక్కువ సమయంలో, వివిధ నిర్మాణాలను నిర్మించడానికి అనుమతించే ఫంక్షన్ల లైబ్రరీ ఉంది. ఇది ఈ గ్రామీణ నెట్‌వర్క్‌లను కుదించగలదు, మొబైల్ పరికరంలో సరిపోయేలా చేస్తుంది. మానవ ఇన్పుట్ ప్రక్రియకు కీలకం. ఇది వందల మిలియన్ల చిత్రాల ద్వారా చాలా త్వరగా వెళ్ళగలదు మరియు వివిధ రకాల నాడీ నెట్‌వర్క్‌లను సృష్టించడానికి అనుగుణంగా ఉంటుంది.
కోవిడ్ -19 కోసం వ్యాక్సిన్ కోసం అన్వేషణలో, టెన్సర్ఫ్లో ఉపయోగించి AI వాడకంలో ప్రారంభించడానికి మాడెసిన్స్ సాన్స్ ఫ్రాంటియర్స్ ఉపయోగించిన వ్యూహం మంచి ప్రదేశం.
Android ఉదాహరణలో టెన్సార్ ఫ్లో లైట్
తక్కువ పరికరాలతో మొబైల్ పరికరాల్లో మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడళ్లను త్వరగా అమలు చేయడానికి టెన్సార్ ఫ్లో మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, కాబట్టి మీరు సర్వర్‌కు పదేపదే నెట్‌వర్క్ కాల్స్ చేయాల్సిన అవసరం లేకుండా వర్గీకరణలను చేయవచ్చు. ఇది C ++ API ద్వారా Android మరియు iOS లలో అందుబాటులో ఉంది. ఆండ్రాయిడ్ పరికరాల కోసం జావా రేపర్ ఉంది, దీనికి మద్దతు ఇవ్వగలదు. హార్డ్‌వేర్ త్వరణం కోసం వ్యాఖ్యాత Android న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల API ని ఉపయోగిస్తుంది.
అనువర్తనం మొబైల్ నెట్ మోడల్‌ను ఉపయోగించి నిర్మించబడింది. మొబైల్ వలలు చిన్నవి మరియు తక్కువ శక్తిని ఉపయోగిస్తాయి. వివిధ రకాల మొక్కలు లేదా చెట్లు వంటి ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ వంటి అనేక ఉపయోగ సందర్భాలను తీర్చడానికి మోడళ్లను రూపొందించవచ్చు. ఇది చక్కటి-వర్గీకృత వర్గీకరణను అందిస్తుంది. అనేక ముందస్తు శిక్షణ పొందినవి, పని చేయడానికి అందుబాటులో ఉన్న షెల్ఫ్ మోడళ్లకు దూరంగా ఉన్నాయి.
మొదట టెన్సార్‌ఫ్లో లైట్‌తో పనిచేసేటప్పుడు మీరు ఈ ముందే నిర్మించిన మోడళ్లతో పనిచేయాలని సిఫార్సు చేయబడింది. టెన్సార్‌ఫ్లో లైట్ అయితే, పూర్తిస్థాయి టెన్సార్‌ఫ్లో యొక్క అన్ని లక్షణాలకు ఇంకా మద్దతు ఇవ్వదు.
మొబైల్‌లో టెన్సార్‌ఫ్లో ఉపయోగించడానికి మీరు టెన్సార్‌ఫ్లో లైట్ లైబ్రరీలను చేర్చాలి. మీరు వాటిని చేర్చారని నిర్ధారించుకోవడానికి మీ బిల్డ్స్ గ్రెడిల్ ఫైల్‌ను సవరించడం ద్వారా ఇది సాధించబడుతుంది. తదుపరి దశ టెన్సార్ ఫ్లో వ్యాఖ్యాతను దిగుమతి చేసుకోవడం. వ్యాఖ్యాత ఒక మోడల్‌ను లోడ్ చేస్తుంది మరియు ఇన్‌పుట్‌ల సమితిని అందించడం ద్వారా దాన్ని అమలు చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. టెన్సార్ ఫ్లో లైట్ మోడల్‌ను అమలు చేస్తుంది మరియు అవుట్‌పుట్‌లను వ్రాస్తుంది. దీని వెనుక ఉన్న సాంకేతికత సంక్లిష్టంగా ఉన్నప్పటికీ ఇది ఒక సాధారణ ప్రక్రియ.
మోడల్ అప్లికేషన్ ఆస్తులలో నిల్వ చేయాలి. ఒక మోడల్ ఎక్కడి నుండైనా లోడ్ చేయగలిగినప్పటికీ, ఆ కోడ్ అక్కడ నుండి నేరుగా మోడల్‌ను చదువుతుంది. మోడల్ లోడ్ అయిన తర్వాత ఒక వ్యాఖ్యాతను తక్షణం చేయవచ్చు.
వైద్య పరిశోధన విషయంలో, అప్లికేషన్ కెమెరా నుండి ఫ్రేమ్‌లను చదువుతుంది మరియు వాటిని చిత్రాలుగా మారుస్తుంది. ఈ చిత్రాలు (మాడెసిన్స్ సాన్స్ ఫ్రాంటియర్స్, పెట్రీ డిష్ విషయంలో) మోడల్‌కు ఇన్‌పుట్‌లుగా ఉపయోగించబడతాయి, ఇది తిరిగి విలువలను అందిస్తుంది. ఈ విలువలు తగిన లేబుల్‌కు సూచిక (ఈ సందర్భంలో బ్యాక్టీరియా గుర్తింపు), మరియు వేలాది ముందే తయారుచేసిన, ఉల్లేఖన చిత్రాలు ఆ లేబుల్‌తో సరిపోలుతాయి.
ఇందులో టెన్సార్‌ఫ్లో మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడం గురించి మీరు మరింత తెలుసుకోవచ్చు వీడియో Android లో టెన్సార్‌ఫ్లో మోడళ్లను అమలు చేయడానికి గైడ్.
యుఐపాత్ ఫ్యాబ్రిక్ ఉపయోగించి కోవిడ్ -19 డిటెక్షన్
ఛాతీ ఎక్స్-రే
UiPath ఆటోమేషన్ కోసం AI పరిష్కారాలలో ప్రత్యేకత కలిగిన సంస్థ. ఛాతీ ఎక్స్-రే చిత్రాలను ఉపయోగించి, COVID-19 కేసులను గుర్తించడానికి ఒక న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ మోడల్‌ను రూపొందించడానికి వాటర్‌లూ మరియు డార్విన్ విశ్వవిద్యాలయ పరిశోధకులు ఓపెన్ సోర్స్ ఇనిషియేటివ్ అయిన యుపాత్ ఫ్యాబ్రిక్‌ను ఉపయోగించారు. ఈ మోడల్ బహిరంగంగా లభించే డేటా సెట్‌పై శిక్షణ పొందింది కోవిడ్ 19 ఉన్న రోగుల నుండి 76 చిత్రాలు ఈ యూ ట్యూబ్ వీడియోలో వివరించినట్లు.
వర్క్ఫ్లో సులభం, ఇది ఫైల్ మరియు ఎక్స్-రే ఇమేజ్ కలిగి ఉంటుంది. వీటిని మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌కు పంపుతారు, ఇది ఫలితాలను అందిస్తుంది. అనువర్తనం చిత్రాన్ని అభ్యర్థిస్తుంది. ఇవన్నీ మీకు వ్యాధి లేని వ్యక్తుల నుండి మోడల్‌కు శిక్షణ ఇవ్వాలి మరియు న్యుమోనియా ఉన్నవారు మరియు COVID-19 ఉన్న వ్యక్తుల మధ్య తేడాను గుర్తించాలి. అవుట్పుట్ ఒక యంత్ర అభ్యాస వర్గీకరణ ఫలితం.
కాబట్టి, ఏదైనా ఛాతీ ఎక్స్-రే లేదా సిటి స్కాన్ ఇమేజ్ కోసం, కోవిడ్ -19 ఉన్న రోగి నుండి ఈ చిత్రం వస్తుందని సాఫ్ట్‌వేర్ అంచనా వేస్తుంది. పరిశోధన యొక్క ఈ దశలో, ఇది ఉత్పత్తి వెర్షన్ కాదు, ప్రాథమిక ప్రయోగం.
కోవిడ్ -19 ను కలిగి ఉండటానికి మరియు వైరస్ను కనుగొనటానికి పరిశోధనలో సహాయపడటానికి AI ఉపయోగించబడుతోంది. టెన్సార్‌ఫ్లో లైట్ వంటి మొబైల్ అనువర్తనాలు ఒక వ్యక్తికి కొంతమంది వినియోగదారు ఇన్‌పుట్‌లో ఆహారం ఇవ్వడం ద్వారా వైరస్ ఉందా అని తనిఖీ చేయవచ్చు, వారి స్థానం గురించి స్వయంచాలకంగా కొంత డేటాను పొందవచ్చు మరియు వాటిని కొంత ప్రమాదంలో రేట్ చేయవచ్చు. ధృవీకరించబడిన రోగి యొక్క మొబైల్ స్థానం ఎల్లప్పుడూ తెలిసి ఉంటే, చెప్పిన వ్యక్తితో సంబంధం ఉన్న వ్యక్తులను ప్రభుత్వం అప్రమత్తం చేయగల పరిస్థితిని మీరు can హించవచ్చు. దీనిని “ట్రాక్ అండ్ ట్రేస్” అంటారు.
బెర్ట్ , మరొక గూగుల్ AI చొరవ, నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ (ఎన్‌ఎల్‌పి) ను ఉపయోగించి వైరస్ గురించి ఉపయోగకరమైన సమాచారాన్ని సేకరించేందుకు ఈ విస్తారమైన డేటా సెట్‌కు వర్తించబడుతుంది. ప్రోటీన్ నిర్మాణాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ప్రజలు ప్రభావిత ప్రాంతాలపై సమాచారాన్ని అందించడంతో సహా సంభావ్య టీకాలను వేగంగా అభివృద్ధి చేయడానికి ఎన్‌ఎల్‌పిని ఉపయోగించవచ్చు.
ఇది మైక్రోబయాలజిస్టులకు చికిత్సా ఎంపికలను అర్థం చేసుకోవడానికి, ఏదైనా ప్రతికూల ప్రభావాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడానికి మరియు సరైన మోతాదును నిర్ణయించడానికి సహాయపడుతుంది. బెర్ట్ రెండు దిశల నుండి పదాలు మరియు వాక్యాలను చూస్తాడు, ఎడమ నుండి కుడికి మరియు కుడి లేదా ఎడమకు తద్వారా వారు నిర్దిష్ట పదాలను పూర్తి సందర్భంలో అర్థం చేసుకోవచ్చు మరియు గుర్తించగలరు. కాబట్టి, మైక్రోబయాలజిస్టులకు సహాయపడటానికి టెన్సార్ ఫ్లో మరియు బెర్ట్ ఫర్ నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ వంటి AI మోడళ్ల కలయికతో, కోవిడ్ -19 కి వ్యాక్సిన్ చాలా దూరంగా ఉండకపోవచ్చు, కానీ ఇది ఇంకా పురోగతిలో ఉంది. సంభావ్య కోవిడ్ -19 వ్యాక్సిన్ మరియు ట్రాకింగ్ సామర్ధ్యానికి పరిష్కారాన్ని అందించడానికి, ఈ ఉదాహరణలు చూపించినట్లుగా AI ఉపయోగకరంగా ఉంది.
టాగ్లు COVID-19 టెన్సర్ ఫ్లో
